从"坏了再修"升级到"按计划保养 + 按状态预测"。日点检 / 周保养 / 月度精度校验 / 年度大修按 TPM 体系排进系统；振动 / 温度 / 电流传感器接入后用 AI 模型预测剩余寿命，故障未发生先告警。
覆盖点检、保养、维修、备件、预测性维护全链路
操作工每班次开机前 PDA 扫码点检，按检查项打钩 + 拍照，异常自动呼叫保养
清扫、注油、紧固、调整四类自主保养任务按周期下发到操作工，操作即保养
按时间 / 运行时长 / 加工次数三种触发方式排计划保养，到期自动派工到维修工
故障报修 → 抢修派工 → 备件领用 → 维修记录 → 验收闭环，平均 MTTR 自动统计
关键备件安全库存预警、领用记录、寿命周期管理；备件与设备 BOM 关联便于查询
振动 / 温度 / 电流传感器数据接入 AI 模型，预测剩余寿命，故障未发生先告警
TPM 把保养责任分给操作工，让"用设备的人也懂设备"。系统按 TPM 体系把保养任务拆为操作工自主保养与专业保养，前者由操作工每日 / 每班执行，后者由保养工每周 / 每月执行。
轴承温度近 6 期趋势(℃)
传统计划保养按时间或次数到期换件，可能"还能用就换了"或"还没到期就坏了"。商邦客 MES 接入振动、温度、电流、油液等传感器，用 AI 模型预测真实剩余寿命，按状态决策。
MTTR 0:48 · 故障代码 F-04 加热圈失效
故障发生 → 操作工 PDA 报修 → 维修主管派工 → 维修工到场 → 领用备件 → 完成维修 → 操作工试机验收 → 关闭工单。整个过程时间戳留痕，MTBF / MTTR 自动统计。
主轴振动 + 温度接入，剩余寿命模型预测 200 工时后需换轴承，提前订货
操作工每班扫码点检注射缸 / 模具温度 / 油压，异常即报修
油液传感器接入水分、金属屑数据，超标自动建议换油，避免抱瓦事故
每个喂料器贴码记录使用次数，到寿命前先备货并安排校验
维护数据驱动 OEE 改善与固定资产管理