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分布分析

分布分析 · 资产配比一图看清

哪个部门资产最多?哪个分公司人均资产最高?哪类资产年龄结构最老?分布分析把"分配是否均衡 / 配置是否合理"用饼图、柱图、热力地图直观呈现,给资源调配提供数据依据。

4
维度切片
3
种可视化形式
🔍
异常自动标注
能力拆解

多维度切片快速洞察

不同分布维度回答不同的管理问题

🏢 按部门分布

柱状图显示各部门资产数量 / 净值;人均资产值横向对比,找出"配置过多"和"配置不足"

📦 按分类分布

饼图呈现资产类别构成(电子设备 / 家具 / 车辆 / 房产 / 其他),金额占比 + 数量占比双视图

🌐 按位置分布

地图热力图显示各分公司 / 仓库 / 楼层的资产数量与净值,全国分布一目了然

📅 按年龄段分布

0-1 年 / 1-3 年 / 3-5 年 / 5 年以上四个年龄段柱图,老化结构清楚显示

🔗 多维交叉

部门 × 分类 / 位置 × 年龄段等交叉热力图,找出"哪类资产在哪个部门偏老化"

异常自动标注

分布严重偏离均值(高于 2 倍 / 低于 50%)自动红黄标注,触发关注

asset.shangbangke.com/analysis/per-head人均资产
部门人均资产对比
同比导出
部门资产总值 · 人数人均
研发部¥1,500万 · 200 人¥7.5万
生产部¥1,080万 · 320 人¥3.4万
销售部¥300万 · 200 人¥1.5万
行政部¥700万 · 40 人¥17.5万

行政部人均超均值 3 倍 · 自动高亮

人均资产对比·找出配置失衡

研发部 200 人,资产 1500 万,人均 7.5 万;销售部 200 人,资产 300 万,人均 1.5 万。研发人均高很正常(开发机 / 服务器),但销售人均能不能再优化?分布分析把这种横向比较直接可视化,给预算分配提供依据。

  • 人均资产 / 部门资产 / 人员数三列对比
  • 异常部门自动高亮(如人均超均值 3 倍)
  • 按部门钻入查具体资产明细
  • 支持时间维度对比(去年同期 / 上季度)
asset.shangbangke.com/analysis/geo-map地图热力
全国分公司资产热力图
表格视图按净值映射

各分公司资产净值(万元)· 颜色深浅对应大小

分公司资产数量 · 净值月趋势
华东·上海1,280 件 · ¥386万最高
华北·北京960 件 · ¥298万较高
华南·深圳740 件 · ¥215万
西南·成都180 件 · ¥42万偏低

地图热力图·全国分公司一屏看完

连锁企业多分公司多门店时,按地图分布看资产配比比按表格直观得多。热力图颜色深浅对应资产净值大小,鼠标悬浮某点显示该地资产总数、净值、月度变化趋势——异常的少 / 异常的多一目了然。

  • 省 / 市 / 区三级钻取地图
  • 颜色映射可选数量 / 净值 / 人均
  • 悬浮显示明细数据,点击钻入
  • 支持地图 + 表格双视图切换
典型应用场景

谁在用分布分析

CFO 年度预算评估

CFO 按部门分布看哪些部门资产年增长率最高,结合业务效率数据评估下年是否继续投入。

行政主管资源调配

分布分析显示销售部办公电脑年龄结构偏老(5 年以上占 60%),主管申请采购预算批量替换。

分公司经理对标

分公司经理打开地图分布,与同规模兄弟分公司对比人均资产,找到自己分公司配置短板。

审计专项调查

审计发现某分公司资产数异常,按位置分布钻取查明是新购大批量设备而非异常资产,排除疑点。

相关功能

分布分析和这些能力联动

分布是横切面,其他维度的分析补充纵深

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